9月25日下午，在全球可持续交通高峰论坛（2023）期间，百度召开记者见面会，发布ACE智能交通引擎3.0。百度副总裁、智能交通事业部总经理石清华介绍了基于交通行业大模型的ACE智能交通引擎3.0的技术特点和应用场景，以及百度研发的交通行业大模型对智能交通发展带来的新变革。据石清华介绍，交通大模型由语言大模型、视觉大模型、跨模态大模型这三大模型汇聚而成，借助大模型，百度ACE 3.0从底层上实现了对交通行业的AI原生重构，推动交通感知能力、认知能力、预知能力、知识能力和交互方式的变革式升级。

石清华在记者见面会上对ACE智能交通引擎3.0做介绍

据获悉，ACE 3.0基于大模型强大的知识压缩能力，将车、路、云、图与交通全要素进行聚合和泛化升级，通过在百度智能云千帆大模型平台上训练出的交通行业大模型，有效提升交通感知、认知和预知能力，形成具有领先优势的智能交通“中国方案”。

ACE 3.0包含了基础层、模型层、应用层三层架构。其中，基础层集合了“车”“路”“云”“图”，是数字交通的基础设施；模型层即交通行业大模型，基于语言大模型、视觉大模型和跨模态大模型构成；应用层则涵盖了智能交通行业的智慧网联、智慧交管、智慧高速、智慧停车等主要应用场景。

基于大语言模型，可实现高效主动交互，通过24小时不间断的自动巡游，时刻监控高速公路异常状况的发生，及时进行协同处置，让高速更安全更高效；基于交通感知大模型，可实现硬件产品在技术上降本增效的突破性进展；基于交通大模型的路侧推理一体机，可有效解决目前高速公路夜间低照度场景下对道路上遗撒物、障碍物等目标物拍摄不清晰、检测不明确等问题的技术瓶颈，极大提升道路交通的安全性和通行效率。

【编辑： 任 燕】